日前，IDC發(fā)布的2025年V2版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》預(yù)測(cè)，到2029年中國(guó)人工智能總投資規(guī)模將達(dá)1,114億美元，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為25.7%。中國(guó)憑借龐大的應(yīng)用場(chǎng)景與政策推動(dòng)，將成為亞太人工智能市場(chǎng)的核心增長(zhǎng)引擎。

與此同時(shí)，《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十五個(gè)五年規(guī)劃的建議》正式對(duì)外發(fā)布，明確了企業(yè)需要在高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”向“智能生產(chǎn)力釋放”的躍遷。8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，全面部署“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)AI與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深度融合。

當(dāng)人工智能的飛速發(fā)展突破傳統(tǒng)技術(shù)的邊界，深刻改變企業(yè)的技術(shù)底座與運(yùn)營(yíng)方式。數(shù)據(jù)的應(yīng)用將如同電力一樣，滲透到企業(yè)的每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，到基于數(shù)據(jù)展開(kāi)組織生態(tài)、商業(yè)模式的戰(zhàn)略布局和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)不再只是支撐系統(tǒng)的資源，而是決定模型質(zhì)量、業(yè)務(wù)效率乃至企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心資本。

新周期與挑戰(zhàn)

超大規(guī)模的市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景、強(qiáng)有力的國(guó)家戰(zhàn)略，這兩大關(guān)鍵因素顯示中國(guó)正處在 AI 發(fā)展的黃金周期。而機(jī)遇背后，多模態(tài)大模型需要算力、存力、運(yùn)力的深度協(xié)同，推理場(chǎng)景則更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)響應(yīng)，AI在各行各業(yè)的落地，仍面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)匱乏、模型泛化能力不足以及軟硬件協(xié)同的挑戰(zhàn)。這無(wú)疑對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提出了更高要求。

在人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的同時(shí)，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新增長(zhǎng)點(diǎn)。數(shù)據(jù)的價(jià)值，不僅體現(xiàn)在其量的積累，更體現(xiàn)在當(dāng)其與實(shí)際業(yè)務(wù)流程相結(jié)合后產(chǎn)生的洞察，這種洞察正成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

IDC預(yù)測(cè)，到2026年，50%的大型企業(yè)將采用“數(shù)據(jù)即產(chǎn)品”架構(gòu)，打破數(shù)據(jù)孤島；到2027年，60%以上的企業(yè)將完成云架構(gòu)現(xiàn)代化，以優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施并提高成本效率。到2028年，60%的企業(yè)將通過(guò)私有數(shù)據(jù)交換平臺(tái)或數(shù)據(jù)潔凈室開(kāi)展跨行業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)作，支持生成式AI與Agentic AI的多樣化應(yīng)用場(chǎng)景。

近日，聯(lián)想凌拓在主題為“智存 智變”聯(lián)想凌拓2025技術(shù)大會(huì)上推出了創(chuàng)新的AI領(lǐng)域存儲(chǔ)產(chǎn)品系列，包括聯(lián)想存儲(chǔ)智能體（LiSA）、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系統(tǒng)。幫助企業(yè)在AI智能平臺(tái)和GenAI模型訓(xùn)練中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化。

在國(guó)家大力推動(dòng)人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，這家專注于智能數(shù)據(jù)管理的企業(yè)，率先以技術(shù)創(chuàng)新突破存儲(chǔ)瓶頸，重新定義AI時(shí)代的存儲(chǔ)規(guī)則。為此，記者專訪了聯(lián)想凌拓首席執(zhí)行官楊旭。楊旭指出：“AI的落地，無(wú)論是基礎(chǔ)架構(gòu)、算力、網(wǎng)絡(luò)、模型和服務(wù)，都需要對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理進(jìn)行變革，將散落在不同模塊、不同流程中的數(shù)據(jù)打通。這是快速成長(zhǎng)的企業(yè)在部署AI時(shí)將面臨的挑戰(zhàn)?！?/p>

楊旭認(rèn)為：“企業(yè)越來(lái)越清楚地意識(shí)到，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是生成式AI的技術(shù)底座，數(shù)據(jù)是決定模型質(zhì)量、業(yè)務(wù)效率乃至企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心資本。但真正的挑戰(zhàn)不是‘?dāng)?shù)據(jù)是否夠多’，而是‘?dāng)?shù)據(jù)是否足夠智能’、‘是否能轉(zhuǎn)化為知識(shí)，從而真正發(fā)揮價(jià)值’。”他表示，“要讓AI深入各行各業(yè)，必須在特定領(lǐng)域進(jìn)行模型訓(xùn)練，其前提是能夠輸入規(guī)整、有效的數(shù)據(jù)。這要求我們首先識(shí)別出通用的行業(yè)數(shù)據(jù)，再通過(guò)新架構(gòu)將其轉(zhuǎn)化為可驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的知識(shí)圖譜。這一轉(zhuǎn)變不僅將重塑數(shù)據(jù)流通方式，也對(duì)傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)提出了新要求?！?/p>

他強(qiáng)調(diào)：“此次三大新品旨在精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的客戶需求，標(biāo)志著公司從提供產(chǎn)品向行業(yè)生態(tài)解決方案的戰(zhàn)略升級(jí)?！逼┤?，NetApp AFX是基于“從統(tǒng)一存儲(chǔ)演進(jìn)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，以提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)”的戰(zhàn)略，專為AI工作負(fù)載構(gòu)建，為海量的數(shù)據(jù)管理提供支撐。以金融行業(yè)為例，通過(guò)NetApp AFX系統(tǒng)，金融系統(tǒng)可以確保數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性與安全性，把握AI交易的機(jī)遇。

全球?qū)嵺`與本土落地

AI時(shí)代，市場(chǎng)在改變客戶使用數(shù)據(jù)與技術(shù)的方式。從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，到基于數(shù)據(jù)展開(kāi)組織生態(tài)、商業(yè)模式的戰(zhàn)略布局和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)的價(jià)值，不僅體現(xiàn)在其量的積累，更應(yīng)體現(xiàn)在其洞察背后的價(jià)值。通過(guò)各行各業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)對(duì)商業(yè)的影響正從數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)向運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。同時(shí)，存儲(chǔ)技術(shù)也將迎來(lái)革命性突破。楊旭認(rèn)為，“人工智能創(chuàng)造的機(jī)遇取決于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。通過(guò)釋放數(shù)據(jù)流動(dòng)性，AI 能夠自主學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)演進(jìn)，最終形成數(shù)據(jù)與智能本體共生的‘大腦結(jié)構(gòu)’， 讓 AI 真正實(shí)現(xiàn)‘覺(jué)醒’，讓數(shù)據(jù)價(jià)值最大化?！?為此，聯(lián)想凌拓正將全球先進(jìn)技術(shù)與本地自研技術(shù)和應(yīng)用需求結(jié)合。既符合客戶快速變化的應(yīng)用需求，也能提供更具彈性的架構(gòu)幫助客戶應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

此外，聯(lián)想凌拓提供的冷存儲(chǔ)（磁帶庫(kù)業(yè)務(wù)）及光纖交換設(shè)備，也針對(duì)國(guó)內(nèi)客戶的業(yè)務(wù)特色，與合作伙伴緊密合作，加快本地化速度。其集中式SAN存儲(chǔ)與博通的光纖交換機(jī)結(jié)合，已在多個(gè)領(lǐng)域成功應(yīng)用。

?“傳統(tǒng)的存儲(chǔ)廠商注重客戶在存儲(chǔ)領(lǐng)域的要求，而AI落地應(yīng)用的過(guò)程中，更需要的是通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中效率和價(jià)值的提升。要在技術(shù)潮流中抓住市場(chǎng)機(jī)遇，不僅需要理解客戶業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)及其決策KPI，用技術(shù)助其實(shí)現(xiàn)目標(biāo)；同時(shí)要具備落地實(shí)施的能力，相比單打獨(dú)斗，通過(guò)生態(tài)整合資源為客戶提供服務(wù)將是關(guān)鍵?！睏钚裾f(shuō)。

通過(guò)與行業(yè) ISV 深度整合，打造特色行業(yè) AI 端到端解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)化。如制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化檢測(cè)；醫(yī)療行業(yè)急救醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)、快速調(diào)用；金融行業(yè)量化交易的極速響應(yīng)服務(wù)和氣象領(lǐng)域的海量存儲(chǔ)方案等等。

中國(guó)市場(chǎng)的特殊性，決定了中國(guó)在行業(yè)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面有更多的機(jī)會(huì)，也推動(dòng)中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用反哺全球市場(chǎng)。

楊旭表示，“隨著人工智能被提升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，并作為關(guān)鍵賦能技術(shù)重塑國(guó)民經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域。生成式AI正持續(xù)深化其在多個(gè)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，推動(dòng)行業(yè)自動(dòng)化與智能化進(jìn)程邁向新階段，這將給所有廠商帶來(lái)機(jī)會(huì)。對(duì)于正在邁向 AI 的企業(yè)而言，我們希望成為其業(yè)務(wù)決策過(guò)程中的可靠伙伴，而不僅僅是技術(shù)提供者?！?/p>

據(jù)了解，聯(lián)想凌拓正致力于實(shí)現(xiàn)從“賣產(chǎn)品到提供行業(yè)解決方案”的升級(jí)，并在高科技芯片、智能駕駛、具身智能、無(wú)人機(jī)等細(xì)分領(lǐng)域加大投入，通過(guò)融合全球領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，成為中國(guó)客戶在 AI 時(shí)代的數(shù)智化創(chuàng)新伙伴。