一幅面向未來的圖景徐徐展開。8月26日，《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》公布。中國確定以科技、產業(yè)、消費、民生、治理、全球合作等領域為重點，深入實施“人工智能+”行動，到2035年全面步入智能經濟和智能社會發(fā)展的新階段。

這是一份兼具時間表、路線圖與價值指向的戰(zhàn)略性文件。在中美競爭與博弈的今天更是意味深長。我們將見證這樣一段歷史：AI(人工智能)從前沿概念走入日常現(xiàn)實，深度嵌入我們的生活方式與公共治理結構。

事實上，AI已是當下。Al－phaFold破解蛋白質結構難題，為生命科學和新藥開發(fā)打開新路徑；ChatGPT、DeepSeek等大語言模型正重塑法律、商業(yè)等知識密集型領域的生產與流通方式；自動駕駛車輛駛入城市街巷；AI教師和個性化教學系統(tǒng)讓因材施教不再是精英特權。更廣泛地說，每一條信息推薦、每一段自動生成的回復，背后都有AI悄然參與。

不同于曾經轟鳴登場的蒸汽機與內燃機，AI的變革是靜默的——它在無聲中重寫流程、改變規(guī)則、重構邊界。此時此刻，有必要重溫一下互聯(lián)網留下的烙印。互聯(lián)網帶來了平臺經濟、信息普及與生活方式變遷，卻也劃下了鴻溝：不會使用智能手機的老人，無法適應算法界面的障礙者……他們被擋在系統(tǒng)門檻之外，成為數(shù)字時代的失語者。還有一部分人被困在系統(tǒng)里，算法黑箱、“信息繭房”如影相隨，揮之不去。

進入AI時代，我們會從容告別這一切么？面對生成式內容，人們面臨的不只是“不會用”，而是“無法判斷”。文本、圖像、語音真假交織、幻覺頻發(fā)，普通人往往既無能力驗證，也無渠道表達。這種失語不再是技能問題，而是系統(tǒng)預設的結果。

同時，AI對就業(yè)結構的沖擊已經成為現(xiàn)實的一部分，盡管它也持續(xù)創(chuàng)造著新就業(yè)崗位?？头⒎g、內容審核等崗位正在萎縮，法律與財務類輔助工具正替代大量初級知識密集型工作。一些人甚至尚未理解AI，便在現(xiàn)實中“被退場”。這不僅關乎職業(yè)選擇，更關乎社會參與感和價值感的剝離。技術本身并不會主動歧視，但如果它被設計為默認只服務熟練者、理解者與接納者，那么不平等將會深入底層系統(tǒng)之中。

當時代的列車開始加速，千行百業(yè)“ALL IN AI”之時，這樣的追問無可回避：誰已經在車上？誰還在苦苦追趕？誰甚至還未察覺列車已悄然駛出站臺？我們注意到，在上述《意見》中，AI不僅作為產業(yè)引擎推進，也被系統(tǒng)性納入教育、醫(yī)療、就業(yè)、養(yǎng)老、文化等場景，甚至延伸至情感陪伴與社會支持。在關注AI帶來的新就業(yè)崗位時，也注重風險評估和“減少對就業(yè)的沖擊”。并且《意見》著眼于底層治理邏輯，還提出“深入研究人工智能對人類認知判斷、倫理規(guī)范等方面的深層次影響和作用機理，探索形成智能向善理論體系，促進人工智能更好造福人類”。

中國計劃用十年時間實現(xiàn)這樣的躍遷。這意味著巨量投資和快速擴張的市場。AI的核心要素包括算力、數(shù)據、算法、應用。中國數(shù)據資源豐富、產業(yè)體系完備、應用場景廣闊，在算力和算法方面也正在加快追趕。一個創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的大時代就此啟幕。

由此，一批AI時代的企業(yè)將陸續(xù)站到舞臺中央。它們擁有的能力超過以往，如何使其更好地服務于人而非被濫用，這是必須面對的挑戰(zhàn)。算法和平臺的激勵機制天然傾向效率與規(guī)模，而真正的普惠往往意味著更高的設計成本、更復雜的反饋機制、更緩慢的商業(yè)節(jié)奏。這也是為什么需要政策引導，制度設定邊界，財政托底風險，治理激發(fā)共識，唯有如此，才能推動技術普惠和成果共享，引導AI技術朝向更以人為本的方向行進。

一個更有溫度的智能社會理當如此。時代列車呼嘯而過，但向善的社會必須為每個人都留下位置。在技術的轉向中，真正決定方向的，從來不是算法，而是人。