7月7日，具身智能企業(yè)“星動紀(jì)元”宣布完成近5億元A輪融資，由鼎暉VGC和海爾資本聯(lián)合領(lǐng)投，厚雪資本、華映資本等跟投，老股東清流資本、清控基金繼續(xù)加碼。本輪融資將用于人形機器人軟硬技術(shù)研發(fā)與量產(chǎn)落地，推動“模型-本體-場景數(shù)據(jù)”閉環(huán)飛輪高速運轉(zhuǎn)。星動紀(jì)元成立于2023年8月，是清華大學(xué)唯一持股的具身智能企業(yè)，目前已與全球市值前十名科技巨頭中的9家達成合作，今年累計交付超200臺產(chǎn)品，海外訂單占比超50%。

2025年以來，具身智能領(lǐng)域融資熱潮持續(xù)。6月23日，銀河通用獲寧德時代領(lǐng)投的11億元融資；7月3日，宇樹科技C+輪融資后估值達130億元；非夕科技也完成C輪億級美元融資。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，具身智能賽道正進入加速發(fā)展期，頭部企業(yè)估值快速攀升，資本密集涌入。銀行證券研報指出，2025年全球具身智能產(chǎn)業(yè)鏈在頭部企業(yè)帶動下迎來高速增長，投融資活動高度活躍，商業(yè)化落地成為行業(yè)焦點。

技術(shù)閉環(huán)構(gòu)建核心競爭力

星動紀(jì)元成立不足兩年，已在技術(shù)研發(fā)與商業(yè)化落地方面取得顯著進展。在全球市值前十名的科技巨頭中，9家為星動紀(jì)元客戶；截至6月，今年已累計交付超200臺產(chǎn)品，另有上百個訂單在量產(chǎn)交付中；目前所有訂單中，50%以上來自海外客戶，快速領(lǐng)跑具身智能技術(shù)出海。

公司錨定大產(chǎn)值行業(yè)、高價值場景；目前已完成從“科研——工業(yè)——服務(wù)”的業(yè)務(wù)布局。工業(yè)領(lǐng)域，攜手北自科技共筑物流萬億產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，全尺寸人形機器人星動STAR1，已在工廠進行搬運、分揀、掃碼等任務(wù)實訓(xùn)。服務(wù)領(lǐng)域，攜手海爾智家、聯(lián)想、世紀(jì)金源等，重構(gòu)零售服務(wù)體驗；輪式服務(wù)人形機器人星動Q5正在實訓(xùn)，為客戶提供接待、導(dǎo)覽、講解、才藝表演、拎包取物等個性化服務(wù)。全球頂尖的具身智能研究機構(gòu)，亦不乏星動紀(jì)元客戶，如MIT、Stanford、UC Berkeley、字節(jié)跳動機器人實驗室等。

商業(yè)成果的背后，來自星動紀(jì)元在模型層和硬件層的持續(xù)引領(lǐng)和突破。

星動紀(jì)元在模型側(cè)，致力于讓機器人像人一樣“看懂世界，自主行動”。為此，星動紀(jì)元提出了融合理解與生成的VLA模型ERA-42，將視覺、理解、預(yù)測、行動等功能統(tǒng)一到一個端到端的模型中。目前，星動紀(jì)元的機器人產(chǎn)品，通過語音命令即可完成上百種復(fù)雜操作，包括柔性物品分揀、掃碼、使用螺釘槍、移液器等。

在本體側(cè)，星動紀(jì)元致力于打造“像人類一樣有力且靈活的身體”。他們自研的人形機器人在性能上已逼近人類身體，并作為與物理世界交互的“通用接口”，將可用數(shù)據(jù)從真機數(shù)據(jù)擴展至互聯(lián)網(wǎng)視頻數(shù)據(jù)，從而解決了數(shù)據(jù)稀缺的瓶頸。

模型和本體的研發(fā)突破，使得星動紀(jì)元實現(xiàn)了一個模型控制全身靈巧操作，真正構(gòu)建了物理世界AI的閉環(huán)飛輪。目前除了星動紀(jì)元，全球僅有特斯拉、Figure、1X能做到一個大模型控制全身靈巧操作。

資本狂熱與落地挑戰(zhàn)并存

2025年，具身智能賽道融資熱度持續(xù)攀升。除星動紀(jì)元外，宇樹科技、銀河通用、非夕科技等企業(yè)均獲大額融資，估值快速上漲。初創(chuàng)公司如它石智航、原力靈機等，甚至在成立數(shù)月內(nèi)便完成億元級融資。資本層面，紅杉資本、高瓴資本等頂級風(fēng)投，以及騰訊、寧德時代等產(chǎn)業(yè)資本紛紛加碼布局，推動行業(yè)進入高速發(fā)展期。

然而，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。銀行證券研報分析指出，機器人的環(huán)境感知能力、硬件穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)積累和成本控制是當(dāng)前主要瓶頸。盡管工業(yè)物流、養(yǎng)老護理等場景被視為近期落地重點，但大規(guī)模商業(yè)化仍需突破技術(shù)、生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)化的限制。政策層面，工信部、民政部6月9日聯(lián)合印發(fā)通知，部署開展智能養(yǎng)老服務(wù)機器人結(jié)對攻關(guān)與場景應(yīng)用試點工作，試點期為2025年至2027年。這將有望加速特定場景的應(yīng)用突破。

當(dāng)前，具身智能行業(yè)正站在一個關(guān)鍵的歷史節(jié)點。一方面，資本的狂熱追捧確實加速了技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)整合，但另一方面，一旦行業(yè)出現(xiàn)“非理性繁榮”，也可能催生估值泡沫，重蹈當(dāng)年數(shù)百家大模型行業(yè)爭相入局的發(fā)展曲線。值得注意的是，當(dāng)前行業(yè)已呈現(xiàn)出明顯的“馬太效應(yīng)”——頭部企業(yè)如星動紀(jì)元、宇樹科技、銀河通用等憑借先發(fā)優(yōu)勢持續(xù)獲得資本加持，而中小創(chuàng)業(yè)公司則面臨更高的生存門檻。

從本質(zhì)來看，具身智能的發(fā)展正經(jīng)歷從“技術(shù)驗證”到“商業(yè)驗證”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。銀行證券研報指出的幾大瓶頸：復(fù)雜場景需求、核心硬件耐久性與穩(wěn)定性、高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺性、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系缺失，以及居高不下的成本結(jié)構(gòu)，實際上反映了行業(yè)面臨的根本性挑戰(zhàn)：如何讓機器人從實驗室走向真實世界。這不僅是技術(shù)問題，更是系統(tǒng)工程，需要算法、硬件、數(shù)據(jù)、場景的深度融合。

最終，具身智能的成功不僅取決于技術(shù)突破，更在于能否構(gòu)建起良性的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這需要產(chǎn)學(xué)研各方的協(xié)同努力：頭部企業(yè)專注核心技術(shù)攻關(guān)，創(chuàng)業(yè)公司深耕垂直場景，資本方保持戰(zhàn)略耐心，政策端提供制度保障。只有多方合力，才能將這個充滿想象力的技術(shù)愿景轉(zhuǎn)化為實實在在的生產(chǎn)力和生活改變。