AI技術(shù)正在賦能千行百業(yè)，AI背后由哪些人工來訓(xùn)練？2020年，AI訓(xùn)練師作為新職業(yè)被納入國家職業(yè)分類大典。在國家職業(yè)技能標準中，AI訓(xùn)練師是指使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。主要職責包括數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理、模型開發(fā)和調(diào)試、算法研究和實驗、結(jié)果分析和報告撰寫、團隊合作和溝通等。5年來，這一職業(yè)早已突破“數(shù)據(jù)標注員”單一工種的刻板印象。一方面，不少年輕人涌入賽道，試圖抓住AI浪潮下的機遇。另一方面，基層標注員招聘難、高階人才短缺、技術(shù)迭代加速等問題還亟待解決。

中青報·中青網(wǎng)記者近日采訪鋼鐵、電力、醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的AI訓(xùn)練師和相關(guān)創(chuàng)業(yè)青年，揭秘AI背后的訓(xùn)練“密碼”。

AI訓(xùn)練師的職業(yè)范疇不斷擴大

“凡是其工作成果直接有助于AI模型訓(xùn)練的，均可被視為AI訓(xùn)練師?！敝袊茖W(xué)院自動化研究所副研究員劉希龍認為，當下AI訓(xùn)練師的職業(yè)范疇不斷擴大，有依賴于直觀判斷的數(shù)據(jù)標注師，有基于行業(yè)知識與經(jīng)驗的模型訓(xùn)練師，也有如算法工程師、數(shù)據(jù)專家的高階訓(xùn)練師。

在AI火爆之下，不少年輕人轉(zhuǎn)行而來。去年年底，00后室內(nèi)設(shè)計師戶曉迪就考慮轉(zhuǎn)行了，他在工作之余了解招聘要求、補足知識短板、不斷積累面試經(jīng)驗，今年1月，他成為某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司的AI訓(xùn)練師。

戶曉迪發(fā)現(xiàn)，“在不同公司、不同項目里，不同崗位的AI訓(xùn)練師具體稱呼都不一樣”。他目前的工作內(nèi)容是理解項目經(jīng)理提出的需求，制定數(shù)據(jù)標注規(guī)則，對接并培訓(xùn)數(shù)據(jù)標注團隊，使其理解并實踐標注規(guī)則，確保數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量和效率，最后將標注好的數(shù)據(jù)交付給算法團隊對大模型進行訓(xùn)練。

為實現(xiàn)成為一名獨立游戲制作人的目標，95后張峰早有謀劃，從實習(xí)期學(xué)寫代碼、做新媒體運營、進入AI創(chuàng)業(yè)公司，到現(xiàn)在成為某頭部互聯(lián)網(wǎng)外包公司的數(shù)據(jù)標注員，都在他的計劃之中。

張峰本科期間學(xué)習(xí)生物材料功能專業(yè)，他坦言做數(shù)據(jù)標注員的主要目的是學(xué)習(xí)大廠先進的AI技術(shù)。入職近半年，通過公司內(nèi)部的學(xué)習(xí)資源與技術(shù)分享，張峰不斷精進應(yīng)用AI的能力，為了自己的遠期目標，一步步“練就”游戲開發(fā)的“秘笈”。

做好將AI技術(shù)引入到本行業(yè)的“搭橋人”

“以前如果想檢測肺癌等7種癌癥，需抽7管血、掛7個科室的號、看7個不同科室的醫(yī)生，現(xiàn)在通過人工智能建模技術(shù)，抽一管血就能同時檢測?！辈栒\（北京）科技有限公司醫(yī)學(xué)多組學(xué)部門負責人杜寶臣介紹，他帶領(lǐng)的團隊正在嘗試訓(xùn)練出更多類似的AI大模型。

做好將AI技術(shù)引入到本行業(yè)的“搭橋人”，用先進技術(shù)解決產(chǎn)業(yè)難題，越來越成為各行業(yè)中的AI訓(xùn)練師亟需探索與深耕之域。

從上海交通大學(xué)電氣工程及其自動化專業(yè)畢業(yè)后，24歲的趙雨晴成為湖南鋼鐵集團旗下企業(yè)的一名AI訓(xùn)練師。公司在為期4個月的入職培訓(xùn)中派新人到4條軋鋼生產(chǎn)線。在一線，她看到工人作業(yè)的場景：剛出爐的鋼鐵產(chǎn)品重達幾噸到十幾噸、溫度高達1000多攝氏度，工人雖身著完備的防護裝備，依舊時刻面臨被燙被砸的危險。

除了生產(chǎn)線智能化改造的必要性，趙雨晴還看到了可能性——自動化改造是智能化改造的基礎(chǔ)，“現(xiàn)在鋼鐵行業(yè)的自動化程度已經(jīng)非常高了，這樣就可以把數(shù)據(jù)提供給AI大模型”。

“鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)流程復(fù)雜，AI技術(shù)的發(fā)展日新月異。如何識別鋼板缺陷種類、確定廢鋼等級，又如何用AI賦能這些工作……”這些都是趙雨晴無法繞開的難題。為了更了解項目情況，從項目前期的需求調(diào)研、方案設(shè)計到數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練，再到模型落地后的修正，她幾乎參與了項目施行的全過程。

AI訓(xùn)練師的存在遠早于該職業(yè)名稱出現(xiàn)的時間，在進入國家職業(yè)分類大典前，很多行業(yè)里就已有AI訓(xùn)練師。2016年起，藺金泉進入國網(wǎng)天津市電力公司城南供電分公司從事配電運維工作，他發(fā)現(xiàn)，“過去4年學(xué)的能用一輩子，現(xiàn)在卻頂不了一陣子”。他看到很多難以用傳統(tǒng)方法解決的痛點難點問題，所以從2019年起自學(xué)人工智能技術(shù)。

2024年，藺金泉參加全國職工職業(yè)技能大賽人工智能訓(xùn)練師賽項并獲得第一名，現(xiàn)在與公司不同部門的同事一起探索如何讓更多的AI技術(shù)在一線場景落地?！拔覀冎皇菍⑾冗M的AI技術(shù)引入到本行業(yè)的‘搭橋人’?！碧A金泉意識到，產(chǎn)業(yè)工人的優(yōu)勢不在于突破AI技術(shù)瓶頸，而在于找到AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)的最佳實踐運用場景，“產(chǎn)業(yè)工人了解一線生產(chǎn)經(jīng)營情況，具有豐富的實踐經(jīng)驗和實操能力，可以讓AI為傳統(tǒng)行業(yè)提質(zhì)增效，推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型變革”。

“現(xiàn)在最難的還是招聘數(shù)據(jù)標注員”

兩年前，邢開瑞成立了云南凱瑞智數(shù)人工智能科技有限公司，目前主要為自動駕駛汽車、醫(yī)療領(lǐng)域提供圖像識別、語音識別數(shù)據(jù)的標注和采集服務(wù)，已簽約多家人工智能研發(fā)企業(yè)。

創(chuàng)業(yè)兩年間，數(shù)據(jù)標注員流動性大，這直接影響著他挑選項目的標準：量級大、工期長、回款快。“總在招，總是缺。”他自認為招聘標準并不算高，工作內(nèi)容也不算難：18-30歲，學(xué)歷、專業(yè)不限，會用電腦、肯學(xué)肯干、有責任心和耐心就可以，“通俗講數(shù)據(jù)標注員就是‘畫框’的”。

大模型認識世界的介質(zhì)是數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)標注員通過標注物體形成的數(shù)據(jù)讓大模型認識應(yīng)該認識的事物，部分數(shù)據(jù)標注員通常會用“框”來框定目標物的范圍。

邢開瑞介紹，前來面試的應(yīng)聘者大多不了解數(shù)據(jù)標注員，“不會沒關(guān)系，只要愿意學(xué)，我們就愿意從頭教”。

“數(shù)據(jù)標注就和打游戲差不多，找準通關(guān)攻略做，打通關(guān)就可以了?！?個月前，這家公司的員工韓志偉完成階段性“通關(guān)”，成為數(shù)據(jù)標注員。隨著項目熟悉度、數(shù)據(jù)標注質(zhì)量的提高，他晉級為質(zhì)檢員，負責檢查標注員的數(shù)據(jù)質(zhì)量。積累多個項目經(jīng)驗后，22歲的他再次升級“段位”，以項目經(jīng)理的身份帶領(lǐng)團隊落實項目。

韓志偉見識到另一種“加班文化”：老板讓下班，員工卻主動加班。數(shù)據(jù)標注員的基礎(chǔ)工資是3500元，達到基礎(chǔ)工作量后算作提成，計件工資沒有上限，愿意多做就可以多賺錢，“有人在公司做到十一二點，有人忙完家務(wù)在家繼續(xù)做”。

韓志偉做的大多是自動駕駛汽車的項目，在路上看到項目品牌的汽車時，他心里都暗暗自豪，“說不定它以后的行駛路線還是我標注的”。

今年，邢開瑞帶著員工從自己家的十幾平方米的老舊客廳搬到一棟新租的四層白色新樓里。這個可容納200名數(shù)據(jù)標注員的空間里現(xiàn)在有80多名年輕人。邢開瑞說，現(xiàn)在最難的還是招聘數(shù)據(jù)標注員。“沒辦法，總有人會離開，也總有人會來，知道這份工作的人太少了，我們只能不停地招?！?/p>

（應(yīng)受訪者要求，張峰為化名）

來源：中國青年報 作者：譚雅麗