經濟觀察網訊 AI技術近年來飛速發(fā)展，出現了諸如大語言模型、強化學習、具身智能和圖像生成等關鍵新技術。工程師作為產品和工程創(chuàng)新的主力軍，如何利用好AI完成船舶、飛機、汽車、芯片等工程產品創(chuàng)新備受市場矚目。

樹優(yōu)科技創(chuàng)始人賴宇陽28日在“AI for Engineering（AI4E）大模型與工程產學研用創(chuàng)新論壇”上表示，AI技術能夠賦能制造業(yè)全生命周期，加速制造業(yè)轉型升級，是企業(yè)數字化的重要方向。

賴宇陽說，當前市場競爭加劇，企業(yè)內卷?！耙孕聞萘Φ钠嚍槔鼈兿Ｍㄟ^改造，最終實現一年內實現研發(fā)的完整。傳統(tǒng)流程很難實現這種要求，但AI技術為解決問題提供了新的思路和方向。“AI是通過數據的方式，通過歸納的方式發(fā)現規(guī)則。傳統(tǒng)CAE則是通過方程和機理模型方式，通過不斷演繹、理論公式等發(fā)現缺陷和問題?！?/p>

所謂“CAE方法”指的是計算機輔助工程中所采用的各種技術、流程、算法和軟件工具的總稱。其核心目標是利用計算機的強大計算能力和數值模擬技術，對工程產品、系統(tǒng)或過程的性能、可靠性、安全性、可制造性等進行仿真、分析、評估和優(yōu)化。

賴宇陽指出，傳統(tǒng)CAE方法存在計算量大等問題，特別是應用到汽車等復雜裝備產品的設計。相關問題愈發(fā)突出。AI技術發(fā)展后，基于數據驅動方法、物理驅動方法和AI輔助方法，相關產品設計可以得到高精度的方法。

賴宇陽以AI在汽車設計領域應用為例。他表示，要將深度學習方法應用引入汽車設計，加速物理仿真，實現小時級系統(tǒng)仿真降到分鐘級和秒級仿真。

“我們認為AI用于模型的求解、預報是有效的，制造企業(yè)未來一定要發(fā)展讓AI輔助工程師做決策。展望未來，AI技術除了在研發(fā)部門可以起作用之外，可以進一步發(fā)展到加工，甚至到運維，實現全生命周期的改造?！辟囉铌栒f。

“在激烈的行業(yè)競爭中，企業(yè)如何脫穎而出？關鍵是要提高研發(fā)效率和設計品質。未來AI應該為工程師和科學家創(chuàng)造更好的工作工具，提高生產力，促進創(chuàng)新，同時更好地涌現創(chuàng)新思想，這是我們使用AI的目的?！辟囉铌栒f。

（經濟觀察網 經觀科技/文）