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人工智能的下一個(gè)前沿是什么?

2025-08-14 15:36

智慧和空間的關(guān)系,既是哲學(xué)問題,也是涉及心理學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、物理學(xué)等學(xué)科的科學(xué)問題。進(jìn)入人工智能時(shí)代,人工智能技術(shù)改變了傳統(tǒng)的意識(shí)、智慧和空間的內(nèi)涵,因而改變了智慧和空間的兩者關(guān)系和存在模式。

01 引言

在人工智能的前沿探索中,“空間智能”(spatial intelligence)和“智能空間”(intelligent space)是兩個(gè)相關(guān)卻存在相當(dāng)差異的概念,代表了人工智能研究中兩條獨(dú)特的發(fā)展路徑,各自解決不同的核心問題,并影響著人工智能的研究方向和實(shí)踐。

其中,空間智能指的是人工智能系統(tǒng)感知、理解、推理和與特定維度空間及其關(guān)系進(jìn)行交互的認(rèn)知能力。這種能力使人工智能系

統(tǒng)能夠處理通過視覺所觀察的物理環(huán)境中物體的排列、定位和移動(dòng)等信息。而智能空間,也稱為“智能環(huán)境”(intelligent environment),代表的是一種截然不同的研究方向,它所關(guān)注的是如何通過嵌入式技術(shù)來增強(qiáng)物理環(huán)境,從而創(chuàng)造出交互式和響應(yīng)式的生態(tài)系統(tǒng)。

劉志毅所著的這本《空間智能》通過“維度革命”視角,梳理了空間智能技術(shù)的發(fā)展,探討了人工智能發(fā)展的內(nèi)在邏輯。值得注意的是,本書中將技術(shù)分析與哲學(xué)思考融為一體,強(qiáng)調(diào)了空間智能是通向真正通用人工智能的關(guān)鍵一步。

02 空間智能

人類對(duì)于空間智能的研究,至少超過一個(gè)世紀(jì)。從 1880 年到1940 年,空間智能逐漸被理解為一種獨(dú)立、獨(dú)特的能力??臻g能力主要通過對(duì)能力測(cè)試表現(xiàn)的因素分析來識(shí)別,并在需要解釋空間信息的職業(yè)中受到重視,如航空、工程和技術(shù)繪圖。人類學(xué)研究也認(rèn)識(shí)到游牧民族和狩獵采集者中的空間智能,突顯了其進(jìn)化意義。

空間智能包括幾個(gè)關(guān)鍵組成部分:

(1)空間感知,準(zhǔn)確捕捉空間中二維形狀或物體的能力。

(2)可視化,想象和圖形表示視覺或空間概念的能力。

(3)心理旋轉(zhuǎn),評(píng)估形狀或物體在操作后外觀的能力。

(4)空間關(guān)系,理解空間中物體之間關(guān)系的能力。

(5)空間定向,在空間中導(dǎo)航和理解自身位置的能力。

也有學(xué)者將“空間智能”解構(gòu)為三個(gè)組成部分:吸收和理解視覺信息的能力、整體理解形狀的能力,以及識(shí)別視覺因素之間關(guān)系的能力。

現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究有效推動(dòng)了空間智能的研究,證明了大腦結(jié)構(gòu)與空間信息處理能力之間的神經(jīng)聯(lián)系。研究顯示,左側(cè)頂枕區(qū)域的損傷會(huì)同時(shí)導(dǎo)致(空間)信息綜合能力的受損,這一神經(jīng)心理學(xué)證據(jù)突顯了空間智能的生物學(xué)基礎(chǔ)。

最近的研究集中在評(píng)估和發(fā)展人工智能模型中的空間認(rèn)知。2024年引入的SPACE基準(zhǔn)系統(tǒng),評(píng)估了前沿人工智能模型中的空間認(rèn)知,測(cè)試大規(guī)模映射能力、關(guān)于物體形狀和布局的推理,以及空間注意力和記憶等認(rèn)知基礎(chǔ)設(shè)施。這一基準(zhǔn)的結(jié)果表明,“當(dāng)代前沿模型在空間智能方面落后于動(dòng)物,在一些經(jīng)典動(dòng)物認(rèn)知測(cè)試中接近隨機(jī)水平”。

這表明當(dāng)前人工智能在空間推理能力方面仍存在顯著差距。人工智能科學(xué)家李飛飛將空間智能確定為“人工智能的下一個(gè)前沿”,并表示“視覺空間智能是基礎(chǔ)的—它與語(yǔ)言一樣基礎(chǔ)……它比語(yǔ)言更古老”。人們?cè)桨l(fā)認(rèn)識(shí)到空間智能在推進(jìn)人工智能能力方面的重要性。

03 智能空間

智能空間是具有嵌入式系統(tǒng)和信息通信技術(shù)的空間,通過創(chuàng)造交互式空間,將計(jì)算帶入物理世界并增強(qiáng)居住者體驗(yàn)。智能空間即“高度嵌入式、交互式空間”,旨在“將計(jì)算帶入真實(shí)的物理世界,以支持傳統(tǒng)上被認(rèn)為非計(jì)算活動(dòng)的活動(dòng)”。智能空間應(yīng)用包括智能家居和建筑、智能指揮所、響應(yīng)式客廳、支持殘障人士的環(huán)境和教育空間。

實(shí)現(xiàn)智能空間需要多個(gè)學(xué)科的融合,包括信息和計(jì)算機(jī)科學(xué)、建筑學(xué)、材料工程、人工智能、社會(huì)學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)等。其中,關(guān)鍵技術(shù)包括電子(微型化、功耗)、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能材料和具有情境感知能力的智能代理。

智能空間的核心特征包括:

(1)嵌入信息和通信技術(shù)的物理環(huán)境。

(2)集成到物體、基礎(chǔ)設(shè)施和周圍環(huán)境中的傳感器系統(tǒng)。

(3)無縫使用計(jì)算來增強(qiáng)普通活動(dòng)。

(4)使計(jì)算機(jī)對(duì)用戶基本上不可見。

智能空間的概念的出現(xiàn)比空間智能晚得多,約在 20 世紀(jì)末隨著計(jì)算技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)。“智能空間”一詞最初由彼得·德勒格(Peter Droege)于 1997 年提出。然而,其基礎(chǔ)思想可以追溯到科幻小說,如《2001 太空漫游》(2001: A Space Odyssey)中的角色HAL 9000 和《惡魔之種》(Demon Seed)中的角色Proteus。1991 年,計(jì)算機(jī)科學(xué)家馬克·維瑟提出了“普適計(jì)算”(ubiquitous computing)的概念,他認(rèn)為計(jì)算可以被嵌入到日常物品和環(huán)境之中,這標(biāo)志著一個(gè)重要轉(zhuǎn)變。1996 年,東京大學(xué)橋本實(shí)驗(yàn)室開發(fā)了第一個(gè)關(guān)于智能空間的研究,其特點(diǎn)是一個(gè)配備了三維跟蹤傳感器和連接到網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)機(jī)器人的房間。

04 人工智能推動(dòng)空間智能和智能空間的融合

空間智能與智能空間的概念存在如下差異:

(1)自然與人工。空間智能是人類和動(dòng)物固有的認(rèn)知能力,而智能空間是人類創(chuàng)造的旨在增強(qiáng)人類體驗(yàn)的人工制品。

(2)主體與客體。空間智能指的是智能體擁有的能力,而智能空間是智能體與之互動(dòng)的空間。

(3)歷史時(shí)間線??臻g智能被認(rèn)可和研究的時(shí)間更長(zhǎng)(自 20 世紀(jì)初以來),而智能空間主要是在 20 世紀(jì)末隨著計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步而出現(xiàn)的。

空間智能與智能空間之間也存在相互聯(lián)系:

(1)相互增強(qiáng)。智能空間可能通過提供新的方式與空間互動(dòng)并理解空間,從而增強(qiáng)人類的空間智能。

(2)認(rèn)知模型。智能空間的發(fā)展通?;趯?duì)人類空間認(rèn)知的理解,以創(chuàng)建更直觀的界面。

(3)信息處理。這兩個(gè)領(lǐng)域都涉及處理空間信息,并通過不同的機(jī)制(神經(jīng)與計(jì)算)進(jìn)行處理。

進(jìn)入 21 世紀(jì)的第三個(gè)十年,因?yàn)槿斯ぶ悄艿难杆侔l(fā)展和演變,空間智能與智能空間兩個(gè)領(lǐng)域,正展現(xiàn)出日益融合的趨勢(shì):

(1)具身人工智能。能夠?qū)Ш讲⑴c物理環(huán)境互動(dòng)的人工智能系統(tǒng),既需要擁有空間智能能力,又需要在智能空間中運(yùn)作的能力。

(2)多模態(tài)學(xué)習(xí)。先進(jìn)的人工智能模型越來越多地將視覺—空間理解與語(yǔ)言能力相結(jié)合,反映了人類認(rèn)知所看到的整合。

(3)人機(jī)交互。智能空間的設(shè)計(jì)越來越注重與人類空間認(rèn)知模式相一致的自然多模態(tài)交互。

特別值得注意的是,智能空間當(dāng)前研究的重點(diǎn)是創(chuàng)建能夠找到擁有適當(dāng)主動(dòng)性和透明度水平且不會(huì)打擾用戶的系統(tǒng)。自我調(diào)整能力被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵,允許系統(tǒng)根據(jù)用戶在特定任務(wù)上的專業(yè)水平推斷其需求。因此,人工智能與智能空間的整合越來越必要。智能空間將從知識(shí)表示到計(jì)算機(jī)視覺等人工智能子學(xué)科中受益,若沒有它們則將受到嚴(yán)重限制。

05 量子力學(xué)對(duì)空間智能和智能空間的影響

量子力學(xué)的誕生和發(fā)展,不斷改變著人們對(duì)于空間的認(rèn)知。1995年,美國(guó)物理學(xué)家愛德華·威滕提出的“M理論”尤其值得思考。根據(jù)M 理論,宇宙是一個(gè)十維空間,再加上時(shí)間維度,即十一維度。M理論希望通過融合弦理論、超引力和高維幾何的見解,將廣義相對(duì)論與超對(duì)稱結(jié)合,最終解釋所有物質(zhì)與能源的本質(zhì)與交互關(guān)系,以及宇宙最深層奧秘,成為“物理的終極理論”。

M 理論中的額外維度,通過緊致化(卷曲在極小尺度)加以隱藏??梢?,M理論很可能更符合真實(shí)的物理世界。不僅如此,M理論與人們感受到維度是相通的,只是無法用傳統(tǒng)科學(xué)手段加以證明。但是,M 理論從提出開始至今,始終面臨著若干需要克服的基本問題:

(1)數(shù)學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)問題。物理學(xué)家沒有能夠提出基本方程和原理。

(2)實(shí)驗(yàn)證據(jù)問題。M理論的能量尺度超出了當(dāng)前實(shí)驗(yàn)技術(shù)的可達(dá)范圍,直接的實(shí)驗(yàn)證明困難。

(3)緊致化與現(xiàn)實(shí)性問題。將額外維度緊致化以再現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)模型中觀察到的物理現(xiàn)象,需要做出復(fù)雜的選擇和假設(shè)。

當(dāng)威滕提出M 理論框架的時(shí)候,他也沒有對(duì)“M”的內(nèi)涵有過確切的解釋,他認(rèn)為M 可能代表“魔法”(magic)、“膜”(membrane)或者“神秘”(mystery)?,F(xiàn)在,伴隨人工智能技術(shù)的突破,人工智能作為實(shí)現(xiàn)物理世界的引擎,模擬和展現(xiàn)具有數(shù)學(xué)模型支持的十一維空間,幫助人類自然智慧達(dá)到并進(jìn)入高維度空間,并讓高維度空間智能化,最終重構(gòu)空間與智慧的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)空間智能和智能空間的一體化,完成物理空間和智慧空間的融合。

06 本書內(nèi)容特點(diǎn)和局限

《空間智能》一書在內(nèi)容上有三個(gè)顯著特點(diǎn):

(1)通過維度框架幫助讀者理解人工智能的發(fā)展歷程。作者從零維的符號(hào)主義到一維的連接主義,再到二維的卷積網(wǎng)絡(luò),最終探討三維及更高維度表示的可能性。這種宏觀理論框架有助于讀者把握技術(shù)發(fā)展的本質(zhì)和方向。

(2)融合認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多領(lǐng)域知識(shí),在技術(shù)原理和哲學(xué)思考之間取得了較好的平衡。例如,作者引用神經(jīng)科學(xué)中的位置細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞研究成果,將其與人工智能發(fā)展聯(lián)系起來。特別是書中對(duì)神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRF)、擴(kuò)散模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和量子計(jì)算等前沿技術(shù)的分析,既有深度又有廣度,不僅介紹了這些技術(shù)的工作原理,還深入探討了它們對(duì)認(rèn)知方式的革命性影響,以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系。可貴的是,本書注意到和描述了空間智能和智能空間領(lǐng)域的融合發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)。

(3)哲學(xué)思考。例如,以柏拉圖洞穴進(jìn)行比喻的現(xiàn)代詮釋,以及通過擴(kuò)散模型闡述對(duì)現(xiàn)實(shí)本質(zhì)的哲學(xué)啟示等。這種將技術(shù)與哲學(xué)思考緊密結(jié)合的方式,能夠啟發(fā)讀者更多思考。

當(dāng)然,本書仍然存在一些內(nèi)容和表達(dá)的局限,如:

(1)技術(shù)討論的深度。本書涵蓋了多項(xiàng)前沿技術(shù),但對(duì)于某些技術(shù)的數(shù)學(xué)原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

的探討仍不夠深入。對(duì)于希望獲得詳細(xì)技術(shù)實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)的讀者來說,需要配合更專業(yè)的技術(shù)書籍一起閱讀。

(2)理論框架的復(fù)雜性。本書的理論框架新穎而復(fù)雜,引入相當(dāng)數(shù)量的抽象概念,不同于以實(shí)例為核心內(nèi)容的人工智能入門書籍。所以,本書讀者需要具有一定的學(xué)術(shù)偏好和專業(yè)基礎(chǔ)。

07 小結(jié)

隨著空間智能與智能空間的融合發(fā)展,我們正在迎來人工智能的新時(shí)代。今天,人工智能系統(tǒng)不僅能夠理解和操作三維空間,還能與增強(qiáng)的物理環(huán)境無縫交互,創(chuàng)造出前所未有的智能體驗(yàn)。這種融合推動(dòng)了技術(shù)的進(jìn)步,也深化了我們對(duì)智能本質(zhì)的理解,為實(shí)現(xiàn)真正的通用人工智能鋪平了道路。

正是在這一背景下,《空間智能》探索了空間智能的本質(zhì)、發(fā)展和未來方向,為讀者提供了理解這一關(guān)鍵領(lǐng)域的全面視角。通過這本書,讀者將能夠把握人工智能發(fā)展的內(nèi)在邏輯,理解空間智能在通向通用人工智能道路上發(fā)揮的關(guān)鍵作用,以及空間智能與智能空間融合所帶來的無限可能。


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