陳白丨文  DeepSeek在2025年年初震撼全球的光環(huán)，如今似乎正在褪色。 

這幾天，“DeepSeek不行了嗎”登上多個熱搜的榜單。行業(yè)分析機構(gòu)QuestMobile的最新數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek的月均下載量從第一季度的8111.3萬降至2258.9萬，降幅達72.2%。在此之前，國際知名半導(dǎo)體研究機構(gòu) Semianalysis也發(fā)布數(shù)據(jù)稱，DeepSeek使用率由年初時7.5%的高點下滑到如今的3%。  

市場對DeepSeek的悲觀預(yù)期確實存在，這主要與DeepSeek的更新版本R2“爽約”，未能即時發(fā)布有關(guān)。再加上DeepSeek經(jīng)常“胡說八道”的高幻覺率，也勸退了許多用戶。 

DeepSeek用戶數(shù)據(jù)下滑的消息為國產(chǎn)AI進度條蒙上一層陰影，再加上知名AI智能體公司Manus把總部遷移至新加坡，人們對國產(chǎn)AI的前景難免出現(xiàn)一些悲觀情緒。 

但我們或許沒必要因為DeepSeek一時的流量下滑，而對國產(chǎn)AI過于悲觀。 

先從DeepSeek本身來看。所謂數(shù)據(jù)呈下滑態(tài)勢，其實并沒有看起來那么夸張。一些技術(shù)社區(qū)對這組數(shù)據(jù)也提出過不同的解讀，比如所有使用數(shù)據(jù)均基于其訂閱者，且核心統(tǒng)計對象是 DeepSeek官網(wǎng)，不包括騰訊元寶、百度、夸克等深度接入DeepSeek的第三方渠道。 

更重要的是，站在DeepSeek背后的公司——深度求索的視角來看，從選擇開源技術(shù)路線的那一刻開始，這家公司的產(chǎn)品目標(biāo)恐怕就不是尋求流量的關(guān)注。自成立以來，DeepSeek始終以“開源開放”為核心理念，創(chuàng)始人梁文鋒曾公開表示過“不做應(yīng)用，只做研究和探索”的觀點。這一選擇，注定了DeepSeek不會將用戶活躍度或商業(yè)變現(xiàn)作為公司長期增長的核心指標(biāo)，而是致力于為行業(yè)提供底層技術(shù)支撐。 

哪怕再退一步來看，即便DeepSeek真的未能繼續(xù)創(chuàng)新，也并不意味著國內(nèi)AI競速的停滯。在DeepSeek之外，國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大廠和獨角獸都在紛紛投入AI研發(fā)，且表現(xiàn)也并不算差。Qwen、文心、夸克、Kimi等大模型也一直緊咬全球AI排名前列。 

在本輪AI競賽中，除了本身的人才紅利之外，中國最大的優(yōu)勢就在超大規(guī)模市場和足夠豐富的應(yīng)用場景，這為AI企業(yè)提供了海量的用戶行為數(shù)據(jù)，也提出了更多的市場需求。從這個角度來說，我們依然應(yīng)當(dāng)對國內(nèi)AI的發(fā)展進程懷抱信心。 

但具有標(biāo)志意義的DeepSeek流量下滑，還是提出了一個行業(yè)性的問題：當(dāng)模型權(quán)重被廣泛復(fù)制后，如何維持技術(shù)領(lǐng)先？如何通過商業(yè)模式實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？這也是國內(nèi)AI行業(yè)接下來發(fā)展必須面對的課題。 

知名學(xué)者克里斯坦森在《創(chuàng)新者的解答》中早已提醒，技術(shù)本身從來不是護城河，能夠持續(xù)孕育并放大創(chuàng)新的組織能力與市場結(jié)構(gòu)才是。在AI這場全球競賽中，真正的勝負手，從來不在于某一款模型能否持續(xù)霸榜，而在于能否在技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建起開放、協(xié)同、可持續(xù)的生態(tài)體系。 

今天的全球AI產(chǎn)業(yè)競爭已從“參數(shù)競賽”轉(zhuǎn)向“生態(tài)競速”，在開源的技術(shù)格局之下，真正決定未來的，不是誰的模型參數(shù)更大、技術(shù)更領(lǐng)先，而是誰能構(gòu)建起包容試錯、多元共生、動態(tài)演進的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。 

在這種情況下，如何給予企業(yè)從市場創(chuàng)新到技術(shù)創(chuàng)新上更大的包容度和試錯空間，考驗的是公共管理的智慧。產(chǎn)業(yè)的未來，注定屬于那些能構(gòu)建開放式創(chuàng)新的市場。對于產(chǎn)業(yè)政策制定者來說，不要過早地挑選勝利者，而是應(yīng)當(dāng)相信市場的自發(fā)選擇，允許不同技術(shù)路線多頭并進發(fā)展。 

此外更重要的，是真正意識到場景的價值。從外賣、餐飲到工廠、醫(yī)院、教室等真實場景中誕生的數(shù)據(jù)，才能真正反哺技術(shù)進步。站在社會協(xié)作層面來看，能否建立一個順暢的開放協(xié)作機制，打破企業(yè)、機構(gòu)間的壁壘，讓數(shù)據(jù)、算力、算法在生態(tài)中自由流動，將在未來變得更為重要。 

技術(shù)突破固然關(guān)鍵，但如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為場景價值、商業(yè)價值和社會價值，才是決定成敗的核心。當(dāng)更多企業(yè)意識到這一點，中國AI的“第二增長曲線”，或許才剛剛開始。

（作者系資深媒體人）